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El Freeze Frame de StatsBomb y la cantidad de defensores entre balón y portería

By StatsBomb | marzo 4, 2021 | Analisis

En 2017, empezamos a recoger nuestros propios datos. Estábamos seguros de que con más y mejor información podríamos mejorar los modelos existentes y abrir nuevas posibilidades de análisis. Uno de los grandes avances fue la introducción del 'Freeze Frame' de StatsBomb, un imagen capturado en el momento en el que se realiza el tiro que nos proporciona información vital como la posición del portero y de los defensores y atacantes.

Esa fue la primera vez que revolucionamos la industria. Lo haremos otra vez el 17 de marzo en nuestro evento online StatsBomb Evolve con la presentación de un nuevo salto adelante en los datos avanzados de fútbol: StatsBomb 360.

En el periodo previo al evento, estamos publicando una serie de artículos en los que explicamos la utilidad de algunos de los datos y métricas actualmente disponibles de StatsBomb, los más precisos y detallados que existen. Ya hemos tratado nuestros datos exclusivos de presión y su utilidad en el análisis tanto de equipos como de jugadores, y dos variables relacionadas a los pases que también son exclusivas de StatsBomb: el pie con el que se realiza el pase y la altura del pase.

Esta semana, nuestro tema es el 'Freeze Frame'. Para cada tiro, capturamos un imagen que nos proporciona la siguiente información:

  • La posición del portero.
  • La colocación del portero: tumbado, movimiento, fijo.
  • La posición de los defensores y de los atacantes.

Esta información adicional relativa a la situación del tiro ha mejorado mucho los resultados de nuestros modelos de goles esperados (xG). Los modelos de otros proveedores de datos no incluyen la posición del portero, un factor primordial.

La posición de los defensores, algo que tampoco tienen en cuenta los modelos de otros proveedores, también tiene mucho que ver con la dificultad de la ocasión.

Esta información adicional se encuentra únicamente en los datos de StatsBomb y es por eso que, aunque somos conscientes de que no existe el modelo perfecto, tenemos la certeza de que nuestros modelos son los más precisos y útiles que existen.

Asimismo, podemos utilizar esta información adicional para analizar otras cosas. Por ejemplo, para cada tiro trazamos un cono así que extiende del jugador que realiza el tiro a la portería:

El cono es algo que usamos principalmente en la evaluación de los porteros y su posicionamiento pero también tiene utilidad para identificar la cantidad de defensores en la línea del balón, los que tienen más posibilidades de bloquear un tiro. Podemos ver si existe algún tipo de correlación entre los equipos que tienen más defensores dentro de este cono y los que tienen los mejores porcentajes de tiros bloqueados.

Como promedio, los equipos de las cinco grandes ligas tienen menos de un defensor en el cono cuando conceden tiros desde dentro del área, pero el patrón es lo que se esperaba. La correlación no es perfecta pero en general los equipos que más a menudo tienen un defensor en la línea del balón consiguen los mejores porcentajes de tiros bloqueados. No es ninguna sorpresa ver al Atlético Madrid en la parte superior derecha del gráfico.

El equipo de Diego Simeone también sobresale en el gráfico siguiente que traza la calidad media de los tiros concedidos, el xG por tiro concedido, contra la cantidad de defensores no solo en el cono pero simplemente entre balón y portería (goal side en el lenguaje del fútbol británico).

Existe un patrón muy visible: los equipos que tienen más defensores entre balón y portería conceden tiros de una calidad más baja que los que tienen menos defensores posicionados así.

El Atlético se encuentra en un extremo del gráfico y el Spezia de la Serie A en el otro. Si echamos un vistazo a sus respectivas mapas de tiros concedidos (en juego dinámico y sin incluir los remates de cabeza, como en el gráfico), queda muy clara la diferencia.

Para colmo, no es solo que el Spezia conceden tiros de una calidad más alta sino que también conceden un tiro más por partido que el Atlético: 10.88 a 9.58.

Como siempre con estos tipos de gráficos, también es interesante identificar los equipos que no siguen el patrón general. Equipos como la Roma o el Alavés, por ejemplo.

En el lado ofensivo, podemos trazar la velocidad media de los ataques que terminan en tiro contra la cantidad de defensores rivales entre balón y portería.

Aquí no existe un patrón claro. Hay equipos que atacan de manera rápida y consiguen llegar a zonas de remate con una cantidad relativamente baja de defensores rivales entre balón y portería, pero también hay otros que no lo consiguen como el Burnley o el Getafe. Conjuntos como el Atlético Madrid, el Barcelona o el Paris Saint-Germain atacan de manera más metódica pero aún así consiguen perforar las defensas contrarias. Equipos como el Atalanta, el Lyon o el Borussia Mönchengladbach combina bien el juego de posesión con ataques rápidos en fases de transición para llegar al último tercio con menos defensores entre balón y portería.

Un gráfico más. La cantidad media de atacantes dentro del área cuando los equipos realizan tiros desde dentro del mismo.

Equipos dominantes realizan mucho tiros desde dentro del área y también suman muchos atacantes dentro del área cuando los realizan. El Atalanta remata más desde dentro del área que cualquier otro equipo de las cinco grandes ligas pero lo hace sin tener una cantidad muy elevada de atacantes allí, algo que merece un análisis más detallado.

El Brighton y la Fiorentina en la parte superior del gráfico y el Metz y el Lorient en la parte inferior sobresalen como casos apartes.

Existen muchos otros análisis que se pueden realizar con estos datos, análisis que se pueden hacer únicamente con los datos de StatsBomb, los mejores y más detallados de la industria. Únete a nosotros el 17 de marzo para conocer el próximo avance de los datos en fútbol: StatsBomb Evolve.

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