Contacto para Demo gratuita Contacto para
Demo gratuita
StatsBombIQ StatsBomb Data
Atrás

Un ejemplo de un proceso de scouting con StatsBomb IQ

By StatsBomb | junio 3, 2021 | Analisis

Nuestra plataforma de análisis StatsBomb IQ está diseñada por y para analistas, con una serie de herramientas eficientes y potentes que permiten que los equipos acceden a la información que necesitan mientras ahorran una cantidad significativa de tiempo. Como ejemplo de su utilidad, detallaremos un proceso de scouting de jugadores dentro de la plataforma.

Una de las ventajas de utilizar los datos en los primeros pasos de un proceso de scouting es que le da la posibilidad de reducir el mundo de futbolistas a un listado de jugadores interesantes en un rol determinado. Vamos a explorar dos maneras de crear un listado así con las herramientas que forman parte de StatsBomb IQ, pero primero, tenemos que crear una plantilla de radar personalizada que formará la base de nuestras búsquedas.

Los radares son el símbolo de StatsBomb, una manera original y práctica de visualizar datos tanto de jugadores como equipos. Podéis leer más sobre ellos aquí, pero en pocas palabras, muestran varias estadísticas y métricas que abarcan tanto el rendimiento como el estilo de juego de un jugador.

En StatsBomb IQ tenemos plantillas de radar estándares para cada posición en el campo: Porteros, centrales, laterales, centrocampistas / mediocampistas, extremos / mediapuntas y delanteros. Sin embargo, también existe la posibilidad de personalizar las estadísticas y métricas incluidas en los radares para crear una plantilla de radar personalizada que se ajuste mejor a lo que está buscando analizar y/o visualizar el usuario final.

En este ejemplo, vamos a elegir a Kieran Trippier del Atlético Madrid campeón de La Liga como el perfil de lateral que estamos buscando.

Aquí está el radar de Trippier en la plantilla estándar de laterales.

No es nada mal. Podemos ver que Trippier hace muchas de las cosas típicas de un lateral. Sin embargo, las estadísticas incluidas en este radar no cubren algunas de sus capacidades más destacables. Trippier es un jugador que tiene mucho peso en el avance del balón tanto al último tercio como al área y uno capaz de realizar una cantidad elevada de pases al área sin realizar muchos centros. Solo un 17% de sus pases completados al área son centros, lo que se sitúa en el percentil 93 respecto a los laterales de las cinco grandes ligas europeas.

Vamos a construir un radar que mejor abarca sus características. Descartamos PAdj Tackles, Pressures, xGBuildup, Successful Dribbles, Aerial Wins, Fouls y Tack/Dribbled Past%, mantenemos PAdj Interceptions (intercepciones ajustadas en función de la posesión del equipo), Deep Progressions (incursiones en el último tercio mediante pases, regates o conducciones), Passing % (porcentaje de acierto en el pase) y Turnovers (perdidas de posesión a través de fallos en el control del balón o regates fallidos), y añadimos:

  • Open Play Passes: La cantidad de pases intentados en juego dinámico
  • OP Passes Into Box: La cantidad de pases completados al área en juego dinámico
  • Successful Box Cross %: El porcentaje de los pases completados al área que son centros
  • Open Play Key Passes: La cantidad de pases claves en juego dinámico
  • Set Piece Key Passes: La cantidad de pases claves en las jugadas a balón parado

Ahora tenemos un radar que abarca mucho mejor las cualidades de Trippier.

Se puede guardar la plantilla y compartirla con colegas. Con la plantilla construida, podemos utilizarla como la base de los dos tipos de búsqueda que vamos a realizar.

1) Similar Player Search

Hemos explicado antes la utilidad de nuestra herramienta Similar Player Search, pero en resumen se trata de un algoritmo de similitud que produce una lista de jugadores con perfiles estadísticos similares al del jugador elegido como objetivo de búsqueda, clasificados en una escala de 0 a 100, siendo 100 una coincidencia exacta.

Se pueden aplicar varios filtros. En este caso, aplicaremos los siguientes:

  • Posición: Lateral derecho o carrilero derecho
  • Edad: Sub-25
  • Minutos jugados: Al menos 1200 minutos
  • Temporadas: 2020, 2020-21 y 2021
  • Competiciones: Todas las más de 80 competiciones que cubrimos

Ponemos en marcha el algoritmo y así son los resultados.

Parece un listado bueno. Trent Alexander-Arnold, otro lateral que tiene mucho peso en el avance del balón al ataque, aparece como el jugador más parecido a Trippier y hay otros nombres ahí que merecen más análisis.

Sin embargo, el algoritmo toma en cuenta todas las estadísticas incluidas en el radar y puede que queramos hacer la búsqueda de otra manera, estableciendo cifras mínimas para las estadísticas que consideramos más importantes. Para ella, tenemos IQ Scout.

2) IQ Scout

IQ Scout es nuestra herramienta de scouting que permite que los equipos exploren rápidamente todo el mundo de fútbol. Los datos de StatsBomb cubren más de 80 competiciones y cerca de 50,000 jugadores, así que existen muchas oportunidades de encontrar jugadores que se ajustan al perfil que busca el equipo.

Usaremos la plantilla de radar que ya hemos creado como base de búsqueda y mantendremos los mismos filtros que utilizamos en la búsqueda de jugadores similares. De ahí, seleccionamos las cuatro estadísticas que mejor sintetizan la capacidad de Trippier de avanzar el balón tanto al último tercio como el área, y elegimos las cifras mínimas que queremos establecer para cada una de ellas:

  • Pases al área en juego dinámico: >=1.33 por 90
  • Porcentaje de los pases completados al área que son centros: <=25%
  • Incursiones en el último tercio: >=4.51 por 90
  • Porcentaje de acierto en el pase: >=75%

Así producimos una lista de cinco jugadores que merecen un análisis más profundo.

Andoni Gorosabel de la Real Sociedad aparece otra vez, mientras que Noussair Mazraoui del Ajax parece un jugador muy interesante si comparamos su producción con la media de los laterales de la Eredivisie en nuestro radar personalizado.

Esto ha sido un pequeño resumen de la utilidad de StatsBomb IQ en la identificación inicial de jugadores de interés. Nuestra plataforma también cuenta con las herramientas adecuadas para hacer el siguiente paso de un análisis más profundo de las características de los jugadores encontrados ya que tiene una gran variedad de estadísticas, métricas y visualizaciones altamente personalizables.


¿Quiere saber más sobre las posibilidades de StatsBomb IQ? Un miembro de nuestro equipo de expertos le puede demostrar todas las ventajas de StatsBomb IQ y de los datos de StatsBomb. Contacte con nosotros >>

Article by StatsBomb