Trabajar en el fútbol

Las claves para ser un buen analista de datos en el fútbol

Por StatsBomb | junio 4, 2024 | Tiempo de lectura: 7 minutos
Trabajar en el fútbol

Las claves para ser un buen analista de datos en el fútbol

Hoy en día, los datos forman una parte fundamental de los procesos de muchísimos clubes alrededor del mundo y su uso sigue creciendo en todos los niveles del fútbol.

El efecto consiguiente es un aumento de la demanda de analistas de datos, personas capaces de recopilar, manejar y visualizar conjuntos de datos para convertirlos en información útil y determinante.

El fútbol es un ámbito muy particular, entonces hemos conversado con los analistas de los clubes con los que trabajamos acerca de los consejos que le darían a alguien que quiere trabajar como analista de datos en el fútbol.

Recopilamos aquí las respuestas más útiles.

Para ser un buen analista de datos en el fútbol tienes que…

Identificar dónde puedes agregar valor

Las responsabilidades de un analista de datos pueden variar mucho de un club al otro y puede que no sean muy bien definidas si eres el primer analista de datos que el club ha contratado.

En esa situación, puede que tengas muchas ideas para revolucionar los procesos de la entidad, pero lo que vale en teoría no siempre vale en la práctica.

"Muchas de las ideas iniciales que tuve para integrar los datos en los procesos del club no tenían sentido o no tenían el impacto esperado," dijo uno de los analistas con los que hablamos.

Toca ser un poco más humilde y tomar el tiempo necesario para entender lo que necesita el cuerpo técnico o la secretaría técnica.

"Escucha lo que te piden, escucha sus ideas y concéntrate en solucionar las necesidades que tienen antes de intentar proponer tus propias ideas", dijo un encuestado.

"En vez de intentar solucionar el fútbol, habla con los entrenadores y los ojeadores, intenta entender cómo ven el fútbol y cómo puedes traducir en una métrica lo que consideran una jugada determinante o un error por parte de un jugador", explicó otro. "Todo el mundo quiere utilizar más los datos pero no saben cómo obtener información determinante".

La importancia de esa traducción desde el lenguaje del fútbol a las métricas fue mencionada por varios de los encuestados. Si puedes actuar como una especie de traductor, resolviendo problemas e intentando aportar valor donde puedes, poco a poco ganarás la confianza de tus colegas.

Ser lo más eficiente posible

Una de las cosas más mencionadas en las respuestas fue la importancia de trabajar de manera rápida y eficaz.

"Tienes que responder rápidamente porque todo va muy rápido en el fútbol", explicó un analista. "A veces, es más eficaz hacer cosas sencillas que elaborar demasiado".

Otro encuestado estaba muy de acuerdo: "Acelerar los procesos es la clave. Una cosa es crear procesos para analizar equipos y jugadores, otra cosa es crear procesos que te den la posibilidad de hacerlo rápidamente y a gran escala".

Otro comentario recurrente fue la necesidad de anticipar la información que necesitarán el cuerpo técnico o el área de scouting y crear procesos para sacar esta información de manera oportuna y eficiente.

"Siempre es bueno dar al cuerpo técnico algún dato inmediatamente después del partido o brindar a los analistas de rivales una pieza de información determinante que les ahorre tiempo".

Saber comunicar

Casi todos los analistas con los que hablamos señalaron la importancia de comunicar bien los datos y saber adaptar la forma de presentarlos según la audiencia.

"El éxito de un analista se basa en comunicar eficazmente lo que sugieren los datos", dijo un encuestado. "Pero hay una diferencia enorme entre mostrar tu trabajo a personas que tienen experiencia previa de los datos frente a alguien que no tiene conocimiento previo de ellos".

Algunos se mostraron sorprendidos por el bajo nivel de conocimiento de los datos dentro de los clubes, lo que aumenta la necesidad de saber comunicar bien para conseguir el apoyo de la gente encargada de la toma de decisiones.

Tener una buena base técnica

Aunque las habilidades ya mencionadas tienen mucha importancia, tampoco se puede negar la necesidad de tener una buena base técnica para recopilar, procesar y almacenar grandes conjuntos de datos y en muchos casos, trabajar tanto con datos agregados como datos de evento.

"Las necesidades del club siempre están cambiando, entonces tienes que escribir código eficiente y reproducible, y crear controles automatizados para garantizar que nunca estés un paso por detrás y que siempre estás ayudando a avanzar el club".

O cómo dijo otro encuestado: "Tienes que optimizar tu plataforma de datos para automatizar todos los scripts y cálculos para tener la posibilidad de sacar de manera rápida la información deseada".

Otro encuestado nos dijo que aunque ya tenía experiencia en la visualización de datos, no se necesitaba mucho tiempo en un club para darse cuenta de lo importante que es saber programar para ser un buen analista de datos:

"La primera vez que ves la cantidad y calidad de datos de los que disponen los clubes te vuela la cabeza, e inmediatamente tienes que cambiar tus procesos para sacar el máximo partido de ellos".


En StatsBomb, estamos comprometidos a impulsar el desarrollo de la próxima generación de analistas con la publicación de datos de evento gratuitos.

Nuestra publicación más reciente es de la temporada invicta del Bayer Leverkusen de Xabi Alonso, un conjunto de datos que te da la posibilidad de crear un portfolio de análisis para demostrar tus habilidades.

Por StatsBomb | junio 4, 2024