Caso de estudio

Caso de Estudio: Club América

Por Hudl Statsbomb | enero 16, 2023 | Tiempo de lectura: 8 minutos
Caso de estudio

Caso de Estudio: Club América

Club América es uno de los clubes más prestigiosos tanto de México como de Latinoamérica, y desde 2021 que son clientes de StatsBomb.

Desde el primer día las Águilas demostraron su intención de estar a la vanguardia del uso de nuevas herramientas en el fútbol, buscando una ventaja competitiva con la integración de datos avanzados y otras tecnologías en su toma de decisiones.

Tuvimos la oportunidad de hablar con Enrique Cházaro, el Coordinador de Inteligencia Deportiva en el club, para tener una visión más completa de cómo utiliza los datos y herramientas de análisis de StatsBomb en su trabajo diario y cómo está desarrollando nuevos procesos con la ayuda de nuestro equipo de Customer Success.

¿Por qué StatsBomb?

Club América ya trabajó con otras fuentes de datos y plataformas de análisis antes de contratar los servicios de StatsBomb. Entonces, ¿por qué decidió agregar nuestras soluciones a su gama de herramientas?

“Dentro del club estamos siempre innovando y buscando nuevas herramientas que pueden aportar al proceso interno”, explica Cházaro.

“Empezamos a ver que la plataforma de StatsBomb era muy amigable, tenía la facilidad de obtener gráficos y exportarlos rápidamente. Asimismo, existen varios paquetes de R que a través del API pudimos empezar a usar. Esta practicidad fue lo que más nos gustó de StatsBomb”.

De la misma manera, confió en la fiabilidad de StatsBomb xG, nuestro modelo de goles esperados que incluye variables importantes como la posición y colocación del portero y la altura del balón en el momento en el que se realiza el tiro que no se encuentran en los modelos de otros proveedores.

“El xG de StatsBomb es el que más me convence”, dice Cházaro. “Ya sabemos que tenemos los goles esperados en todos los demás proveedores pero de todas maneras nos estamos quedando con este por la cantidad de variables que toma en cuenta.”

La utilidad de StatsBomb IQ

Aunque está empezando a emplearlos en el scouting de jugadores, América usa los datos avanzados principalmente en su análisis de rivales, buscando patrones en el juego e intentando identificar los puntos fuertes y débiles de cada equipo adversario.

En este trabajo, confía mucho en las capacidades de StatsBomb IQ, la plataforma avanzada de análisis y scouting.

“Entre todas las herramientas de datos en el fútbol que hemos manejado, StatsBomb IQ es una de las que más nos ha gustado porque tiene una facilidad de uso excepcional,” comenta Cházaro.

“Es bastante sencilla para la gente que no se mete con el raw data. Entonces, tiene un valor agregado muy bueno al tener el radar ahí, justo me sale muy rápido, las gráficas que también se puede editar y elegir las variables. Que todo sea tan amigable está muy bien.”

En el departamento hacen uso de varios datos y visualizaciones para crear informes para el cuerpo técnico, intentando darles la mayor cantidad y calidad de información posible a la medida de lo que demanda.

“Como punto de partida, lo que más me meto yo a chequear son los radares que nos permite ver el desempeño del equipo rival con respecto al promedio de la liga”, dice Cházaro. “Me sirven para ver la realidad del equipo al que vamos a enfrentar”.

Cházaro también hace mención de la utilidad de la herramienta de líneas de tendencia dentro de IQ que le permite ver las fluctuaciones y/o la consistencia en la producción del equipo rival en varias métricas y luego exportar las gráficas para incluirlas en el informe.

De ahí, se mete en un análisis más profundo del juego del equipo adversario mediante la herramienta IQ Tactics.

“Usamos IQ Tactics para identificar el tipo de juego que tiene el equipo rival ya que nos permite ver si suelen buscar pases profundos o circular hacia los costados, o dependiendo del jugador, los tipos de pases que buscan por zonas del campo”, explica.

Asimismo, analizan cosas como las zonas del campo en las que recupera posesión, cómo avanza el balón al último tercio o hacia dónde envía los centros.

América ha establecido un flujo de trabajo con IQ que hasta ahora ha funcionado muy bien. Sin embargo, también ha empezado a trabajar con el raw data para personalizar aún más sus informes.

Trabajando con el raw data

StatsBomb IQ está diseñado para dar rápido y fácil acceso a un gran abanico de datos y visualizaciones que ayudan a los clubes a tomar mejores decisiones, pero siempre animamos a nuestro clientes a también trabajar con el raw data para así aprovechar de todas las posibilidades de análisis que ofrecen los datos de StatsBomb, los más detallados en el mercado.

Por eso, ponemos a la disposición de todos nuestros clientes la ayuda de nuestro equipo de Customer Success.

“El equipo de Customer Success nos ha guiado desde el principio en cómo acceder a los datos crudos”, explica Cházaro. “Nos ha ayudado cuando han surgido complicaciones con los códigos, mostrando la mayor disponibilidad para resolver dudas y ayudar en lo que necesitemos”.

En el departamento acceden a los datos a través de StatsBombR, nuestro paquete del lenguaje de programación R que tiene precargada varias funciones útiles. Han empezado a crear sus propias visualizaciones, como un mapa de pases progresivos que toma la información de nuestro modelo On-Ball Value (OBV), un método para valorar las acciones con balón (“bastante interesante” en las palabras de Cházaro) y la presenta de forma entendible para cualquier persona del club.

Asimismo, están buscando nuevas formas de visualizar varias acciones de juego para incluir en los informes.

Es un proceso que recién se ha empezado pero que a mediano de largo plazo representará una parte importante del trabajo de un club que ha demostrado las ventajas de confiar en nuevos métodos de trabajo y no sólo esto sino de seguir desarrollándolos para así afinar y mejorarlos cada vez más.


Si trabajas en un club, un medio de comunicación o una casa de apuestas deportivas y quieres saber más sobre lo que StatsBomb puede hacer por ti, ponte en contacto con nosotros.

Por Hudl Statsbomb | enero 16, 2023