Was sind erwartete Tore?
Was ist xG?
Vereinfacht ausgedrückt ist Expected Goals (xG) eine Kennzahl zur Messung der Wahrscheinlichkeit, dass ein Schuss zu einem Tor führt.
Ein xG-Modell verwendet historische Informationen aus Tausenden von Schüssen mit ähnlichen Merkmalen, um die Wahrscheinlichkeit eines Tores auf einer Skala zwischen 0 und 1 zu schätzen.
Bei einem Schuss mit einem xG-Wert von 0,2 würde man zum Beispiel erwarten, dass er bei 10 Versuchen zweimal verwandelt wird.
Aber das ist nur der Anfang. Lesen Sie weiter, um eine der gebräuchlichsten fortschrittlichen Metriken im Fußball zu verstehen.
xG - Häufig gestellte Fragen
- Wie wird xG berechnet?
- Warum sehen Sie unterschiedliche xG-Werte für denselben Schuss?
- Warum ist xG wichtig?
- Wie wurde xG entwickelt?
- Wie genau sind erwartete Tore?
- Wie behandeln die xG-Modelle Elfmeter?
Wie wird xG berechnet?
Jedes xG-Modell hat seine eigenen Merkmale, aber dies sind die Hauptfaktoren, die traditionell in die meisten Modelle für erwartete Tore einfließen: Entfernung zum Tor, Winkel zum Tor, Körperteil, mit dem der Schuss abgegeben wurde, und Art des Assists oder der vorangegangenen Aktion (Steilpass, Flanke, Einwurf, Dribbling usw.). Auf der Grundlage historischer Informationen über Schüsse mit ähnlichen Merkmalen weist das xG-Modell dann jedem Schuss einen Wert zwischen 0 und 1 zu, der die Wahrscheinlichkeit eines Tores ausdrückt.
Warum sehen Sie unterschiedliche xG-Werte für denselben Schuss?
Nicht alle xG-Modelle berücksichtigen die gleichen Faktoren. Ein Standardmodell für erwartete Tore, das nur die Entfernung zum Tor, den Winkel zum Tor, den Körperteil und die Art des Assists oder der vorherigen Aktion berücksichtigt, könnte einen bestimmten Schuss mit 0,30 xG bewerten. Ein präziseres Modell wie Hudl Statsbomb xG fügt Schlüsselinformationen wie die Position und den Status des Torwarts, die Position aller Angreifer und Verteidiger im Bild und die Höhe des Schusses hinzu, um ein genaueres Bild der Chancenqualität zu erhalten. Wenn man z.B. weiß, dass der Torhüter nicht in der richtigen Position war, könnte man der gleichen Chance einen Wert von 0,65 xG geben.
Warum ist xG wichtig?
xG-Modelle sind wichtig, weil sie die genaueste Vorhersage zukünftiger Mannschafts- und Spielerleistungen sind, die es gibt. Auf Teamebene sind Modelle für erwartete Tore aussagekräftiger für die künftige Leistung als die aktuelle Tordifferenz und einfache Schusszahlen wie das Gesamtschussverhältnis (Total Shots Ratio; TSR). xG-Modelle ermöglichen es uns, über die aktuellen Ergebnisse hinauszublicken, um eine bessere Vorstellung von der zugrunde liegenden Qualität von Teams und Spielern zu erhalten.
Wie wurde xG entwickelt?
Tore sind die wichtigsten Ereignisse im Fußball, aber sie sind auch die seltensten. In den meisten Ligen fallen nur 2,5 bis 3 Tore pro Spiel. Die Varianz spielt eine große Rolle bei den Ergebnissen. Also haben wir uns zunächst die Schüsse angesehen. Davon gibt es 25 bis 30 pro Spiel - 10 Mal mehr. Daraus entstanden Metriken wie der Gesamtschussverhältnis (Total Shots Ratio; TSR), der die Dominanz einer Mannschaft anhand ihres Anteils an den Schüssen in ihren Spielen misst. Aber nicht alle Schüsse sind gleich. Wir brauchten eine Methode, um die Qualität eines bestimmten Schusses oder einer Reihe von Schüssen zu messen, und so wurden die xG-Modelle geboren.
Wie genau sind erwartete Tore?
Es gibt natürlich eine gewisse Restvarianz zwischen Toren und xG über bestimmte Zeiträume hinweg, da Schüsse ein boolesches Ergebnis von entweder Tor oder kein Tor haben, während xG-Werte auf einer Wahrscheinlichkeitsskala zwischen 0 und 1 liegen. Eine unabhängige Studie von Lars Maurath legt nahe, dass je nach Modellqualität zwischen 79 % und 93 % der Mannschafts-Saisons innerhalb eines 95 %-Konfidenzintervalls eine Übereinstimmung von xG und Toren erwarten lassen.
Wie behandeln die xG-Modelle Elfmeter?
Da alle Elfmeter die gleichen Merkmale aufweisen, wird ihnen in den meisten Modellen ein statischer Wert von 0,76 xG zugewiesen, der die historische Umwandlungsrate von Elfmetern widerspiegelt. Die aus Elfmetern erzielten Tore und xG werden bei der Leistungsanalyse häufig aus den Gesamtbeträgen der Spieler und Mannschaften herausgerechnet.
Was haben uns die xG-Modelle gelehrt?
Viele der Erkenntnisse, die wir aus xG-Modellen gewonnen haben, sind bis zu einem gewissen Grad intuitiv. Selbst der einfachste Fußballfan könnte Ihnen sagen, dass ein Schuss aus dem Sechzehnmeterraum eine größere Chance auf ein Tor hat als ein Schuss aus 30 Metern Entfernung. Ein Expected-Goals-Modell bietet jedoch einen statistischen Rahmen, um den Wert jedes einzelnen Schusses systematisch zu bewerten und zu bestimmen, wie viel wahrscheinlicher es ist, dass ein Schuss zu einem Tor führt als ein anderer.
Zentrale Schüsse sind am besten
Schüsse aus dem zentralen Teil des Strafraums sind wertvoller als Schüsse aus engeren Winkeln.
Füße über Kopf
Aus der gleichen Entfernung führen Schüsse mit dem Fuß eher zu Toren als Kopfbälle.
Flanken sind schwierig
Flanken sind im Allgemeinen schwieriger zu verwandeln als Steilpässe, Steilpässe und Schüsse nach Dribblings.
Die Qualität der Schüsse ist entscheidend
Bei ausreichend großen Stichproben ist es möglich, bestimmte Spieler zu identifizieren, die sich durch ihre Abschlussqualitäten auszeichnen, aber die große Mehrheit der Spieler ist eher durchschnittlich. Generell zeichnet sich ein guter Stürmer nicht so sehr durch eine überdurchschnittliche Abschlussquote aus, sondern dadurch, dass er Schüsse aus guten Positionen generiert.
Wie kann xG verwendet werden?
Team-Analyse
xG kann verwendet werden, um über die aktuellen Ergebnisse hinaus eine bessere Vorstellung von der zugrundeliegenden Teamqualität zu erhalten und Teams hervorzuheben, die über oder unter den erwarteten Zahlen liegen und deren Ergebnisse sich möglicherweise bald ändern werden.
Spieler-Analyse
Anhand der erwarteten Tore lässt sich feststellen, ob ein Spieler eine gute oder schlechte Phase vor dem Tor hat, während die durchschnittliche Schussqualität (xG/Schuss) Aufschluss über gute oder schlechte Schüsse gibt.
Head Coach Scouting
xG-Modelle bieten ein objektives Maß für die zugrunde liegende Mannschaftsleistung, mit dem interessante Trainer hervorgehoben werden können, die effektiven Fußball produzieren.
Voraussagende Modellierung
Expected Goals-Modelle werden sowohl von Buchmachern als auch von professionellen Spielern als Eckpfeiler für die Vorhersage zukünftiger Ergebnisse verwendet.
Was ist Post-Shot xG?
Post-Shot xG (PSxG) wird berechnet, nachdem ein Schuss abgegeben wurde, und berücksichtigt in der Regel die Schussplatzierung und, falls das Modell dies berücksichtigt, die Position des Torhüters, indem jedem Schuss ein Wert zwischen 0 (außerhalb des Ziels) und 1 zugewiesen wird.
Traditionell dient PSxG in erster Linie dazu, die Fähigkeit des Torhüters, Schüsse abzuwehren, zu bewerten, obwohl neuere Modelle, die zusätzliche Faktoren wie die Schussgeschwindigkeit berücksichtigen, weitere Erkenntnisse über die Abschlussfähigkeit liefern könnten.
