Que sont les Expected Goals (xG)?
Que sont les xG?
Simplement, les Expected Goals (xG) sont une métrique créée pour mesurer la probabilité de but d’un tir.
Le modèle xG utilise les données historiques de milliers de tirs similaires pour estimer la probabilité d’un but sur une échelle de 0 à 1.
Par exemple, un tir avec un xG de 0.2 est un tir occasionnat un but deux fois sur dix.
Ce n’est que le début. Pour comprendre une des métriques les plus utilisées dans le football, nous continuons nos explications plus bas.
Expected Goals FAQ
- Comment sont calculés les xG?
- Pourquoi existe-il différentes valeurs xG pour un même tir?
- Pourquoi le xG est important?
- Comment le modèle xG a été développé?
- Quel est la précision des Expected Goals?
- Comment les modèles xG traitent-ils les penaltys?
Comment sont calculés les xG?
Chaque modèle xG a ses propres caractéristiques. Les facteurs le plus souvent sélectionnés dans l’élaboration de modèles xG sont: Distance par rapport au but, angle de tir, partie du corps avec laquelle le tir est effectué et le type de passe précédent le tir (passe en profondeur, centre, coup de pied arrêté, dribble, etc…). En prenant en compte les données historiques des tirs similaires, le modèle xG attribue une valeur entre 0 et 1 à chaque tir, exprimant la probabilité de produire un but.
Pourquoi existe-il différentes valeurs xG pour un même tir?
Les modèles xG ne prennent pas tous en compte les mêmes facteurs. Par exemple, un modèle Expected Goals basique n'incluant que la distance par rapport au but, l’angle de tir, la partie du corps avec laquelle le tir est effectué donnera au tir une valeur de 0.30xG. Un modèle plus précis tel que le modèle xG Hudl Statsbomb ajoute des facteurs clés tels que la position du Gardien, la position des autres attaquants et défenseurs et la hauteur du contact avec le ballon lors du tir afin de donner un aperçu plus clair de la qualité de l’occasion de but. Par exemple, si le gardien est hors de position, la valeur xG du même tir sera de 0.65 xG.
Pourquoi le xG est important?
Les modèles xG sont importants car ce sont les prédicteurs les plus précis de la performance des équipes et des joueurs. Au niveau collectif, les xG prédisent mieux la performance future que la différence de but ou le volume de tir. Les modèles xG permettent de mesurer la qualité réelle des occasions créées et d'avoir un aperçu plus précis de la performance collective.
Comment le modèle xG a été développé?
Les buts sont les actions les plus importantes dans le football, mais sont aussi les plus rares. Dans la plupart des championnats, il n’y a que 2.5-3 buts par match. Nous avons dans un premier temps regardé les tirs. Il y en a entre 25 et 30 par match, 10 fois plus. Celà à permis la naissance de métriques telles que Total Shots Ratio (TSR) mesurant la domination des équipes par rapport à leur volume de tirs sur un match. Cependant, tous les tirs ne sont pas égaux. Nous avions besoin d’une méthode prenant en compte la qualité des tirs et c’est comme ça que les xG sont nés.
Quel est la précision des Expected Goals?
Il y a évidemment un degré de variance entre les buts et les xG étant donné que les tirs ont une valeur binaire de “but” ou “pas but” alors que le xG peut être n'importe quelle valeur entre 0 et 1. Une étude indépendante menée par Lars Maurath suggère que selon la qualité du modèle xG utilisé, entre 79 et 93% des résultats xG des équipes sur une saison correspondra à leurs buts marqués à un taux de 95%.
Comment les modèles xG traitent-ils les penaltys?
Étant donné que tous les penaltys partagent les mêmes caractéristiques, une valeur statique de 0.76xG leur est attribuée par la plupart des modèles xG, reflétant le taux de conversion de penalty historique. La mise à jour de Hudl Statsbomb datant de 2022 modifie légèrement cette valeur à 0.78xG. Les buts marqués et xG générés à partir de penaltys sont souvent exclus des totaux individuels et collectifs étant donné le taux de conversion très élevé.
Qu’avons-nous appris des modèles xG?
Une grande partie des enseignements tirés des modèles xG sont -dans une certaine mesure- intuitifs. Un observateur lambda comprend qu’un tir à l'intérieur des six mètres a une plus grande chance de produire un but qu’une frappe de 30 mètres. En revanche, les modèles xG proposent un cadre statistique systémique pour évaluer la valeur de chaque tir et apporter des informations essentielles sur la capacité des équipes à créer des actions à forte probabilité de but.
Les tirs centraux sont meilleurs
Les tirs venant de la partie centrale de la surface sont plus dangereux que ceux dans les angles plus fermés.
Les centres sont difficiles
En général, les centres sont plus difficiles à convertir que les centres au sol, passes en profondeur ou dribbles.
Pieds avant la tête
Dans des distances comparables, les tirs faits au pied ont une probabilité plus élevée de marquer que les tirs avec la tête.
La qualité de tir est l’élément clé
Avec des échantillons suffisamment larges, il est possible d’identifier certains joueurs qui sortent du lot avec leur finition, mais la majorité des joueurs restent proches de la moyenne. De manière générale, la différence entre les buteurs ne se trouve que peu dans la finition, mais dans leur capacité supérieure à générer des tirs dans des emplacements dangereux.
Comment peut-on utiliser les xG?
Analyse collective
Les xG peuvent être utilisés afin d’obtenir une idée plus précise de la qualité d’une équipe au-delà de ses résultats. Ils permettent de mettre en valeur la surperformance et la sous performance des équipes par rapport à leurs résultats attendus.
Analyse individuelle
Les xG totaux permettent aussi de déterminer si un joueur est dans une période de réussite devant le but. On peut aussi regarder la qualité moyenne du tir (xG/shot), permettant d’analyser si les joueurs prennent des bons ou mauvais tirs.
Guide gratuit: Recrutement
Identification d’entraineur
Les modèles xG proposent une mesure objective de la performance collective et peuvent permettre de mettre en valeur des entraîneurs produisant un Football efficace.
Modèle de prédiction
Les modèles xG sont une pierre angulaire dans les modèles prédictifs mis en place par les bookmakers et les parieurs professionnels.
Qu’est-ce que le Post-Shot xG?
Le Post-Shot xG (PSxG) est calculé après le tir et considère le placement du tir et, si le modèle le permet, la position du gardien. Comme pour le modèle xG, il aura une valeur entre 0 (hors-cadre) et 1 pour chaque tir.
L’utilisation primaire du PSxG est d’évaluer la capacité d'arrêt du gardien de but. De nouveaux modèles incluant d’autres facteurs tels que la vitesse du tir pourraient ajouter des informations supplémentaires pour mesurer la qualité de finition.
