O que são os gols esperados?
O que é xG?
Em termos simples, o xG (gols Esperados) é uma métrica que avalia a probabilidade de um determinado chute terminar em gol.
Um modelo de xG usa informações históricas de milhares de chutes com características semelhantes para estimar a probabilidade de gol em uma escala de 0 a 1.
Por exemplo, se um chute tem um valor de xG igual a 0,2, pode-se esperar que ele resulte em gol em duas a cada dez vezes.
Continue a leitura para saber mais sobre uma das métricas avançadas mais usadas no futebol moderno.
Perguntas frequentes sobre xG e gols esperados
- Como é calculado o xG?
- Por que existem valores diferentes de xG para o mesmo chute?
- Por que o xG é importante?
- Como foi elaborado o xG?
- Qual é a precisão de um modelo de gols esperados?
- O que é o xG de um pênalti?
Como é calculado o xG?
Cada modelo de xG tem suas peculiaridades, mas há alguns fatores que tradicionalmente fazem parte da grande maioria dos modelos: distância até o gol, ângulo em relação ao gol, parte do corpo com que o chute é feito e tipo de assistência ou ação prévia (passe em profundidade, centro, bola parada, drible). Com essas informações em um histórico que seja grande o suficiente, o modelo atribui a cada chute um valor entre 0 e 1, e esse valor demonstra a probabilidade de que o chute resulte em gol.
Por que existem valores diferentes de xG para o mesmo chute?
Nem todos os modelos de gols esperados são iguais. Por exemplo, um modelo padrão que considere apenas a distância até o gol, o ângulo em relação ao gol, a parte do corpo e o tipo de assistência ou ação anterior pode atribuir um valor de 0,30 xG a um determinado chute. Um modelo mais preciso, como o StatsBomb xG, leva em conta informações adicionais, como a posição e a colocação do goleiro, a posição dos jogadores de defesa e ataque e a altura da bola quando o chute é dado. Por exemplo, considerando que o goleiro estava fora de sua posição, o StatsBomb xG poderia atribuir um valor de 0,65 xG ao mesmo chute.
Por que o xG é importante?
O xG é importante porque é o melhor indicador de desempenho futuro de equipes e jogadores que existe atualmente. Em termos de equipes, a correlação entre os gols esperados e o desempenho futuro é maior do que o próprio desempenho atual ou um modelo básico de chutes, como o Total Shots Ratio (TSR, a relação entre os chutes de uma equipe e o total de chutes em uma partida ou em uma série de partidas). Portanto, os modelos de xG nos permitem ter uma ideia mais clara da qualidade subjacente tanto de equipes como de jogadores.
Como foi elaborado o xG?
Os gols são os eventos mais importantes em uma partida de futebol, mas também são os eventos menos frequentes. Nas grandes ligas, a média está entre 2,5 e 3 gols por jogo. A variação tem um papel fundamental nos resultados. Então, começamos a estudar os chutes. De repente, em vez de 2,5 a 3 eventos por jogo, temos entre 25 e 30 – dez vezes mais. No entanto, nem todos os chutes são iguais. Precisávamos de uma maneira de medir a qualidade de cada chute, e então surgiram os modelos de gols esperados (xG).
Qual é a precisão de um modelo de gols esperados?
Obviamente, existe um grau de variação residual entre os gols e o xG durante certos períodos de tempo, já que os chutes produzem um resultado booleano de gol ou não gol, enquanto os valores de xG podem se situar em uma escala de probabilidade entre 0 e 1. Uma pesquisa de Lars Maurath sugere que, dependendo da qualidade do modelo, pode-se esperar que as somas de gols e xG se correlacionem (com um intervalo de confiança de 95%) entre 79% e 93% das temporadas.
O que é o xG de um pênalti?
Considerando que todas as cobranças de pênalti têm as mesmas características, a grande maioria dos modelos de gols esperados atribuem um valor estático de 0,76 xG às cobranças de pênalti, alinhado com a taxa de conversão histórica. No entanto, com a nova atualização (2022) do StatsBomb xG, atualizamos esse valor estático para 0,78 xG.
O que aprendemos com o xG?
Como espectadores, sabemos que um chute dentro da pequena área tem maior probabilidade de se tornar um gol do que um chute a 30 metros de distância. No entanto, quanto mais? Os modelos de Gols Esperados (xG) atribuem um valor a essa diferença e nos ajudam a analisar a eficiência de diferentes abordagens táticas.
Quanto mais central melhor
A parte central da grande área é melhor do que as laterais (principalmente porque o ângulo de chute é menor das laterais).
Chutes com os pés têm mais chances de gol
Da mesma distância, as finalizações feitas com os pés têm uma probabilidade maior de acabar em gol do com a cabeça.
Os cruzamentos são mais difíceis
Em geral, os cruzamentos são mais difíceis de serem convertidos do que passes rasteiros, passes em profundidade e chutes após dribles.
A qualidade do chute é primordial
Em geral, a posição e as qualidades de um chute são muito mais importantes do que o jogador que chuta. É verdade que, com uma amostra de tamanho suficiente (anos), podemos identificar alguns jogadores que se destacam por sua habilidade de finalização. No entanto, a grande maioria dos jogadores está próxima da média. Em geral, o diferencial dos bons atacantes não é a capacidade de converter um percentual maior das oportunidades de gol, mas sim a capacidade de criar mais lances em áreas e momentos valiosos do jogo.
Para que serve o xG?
Análise de equipes
O xG pode ser usado para medir a qualidade subjacente das equipes e identificar aquelas que estão rendendo acima ou abaixo do esperado.
Análise de jogadores
Com os gols esperados, podemos analisar os jogadores que estão tendo um bom/mau desempenho diante do gol para prever se a tendência continuará ou se é apenas algo passageiro.
Scouting de treinadores
Os modelos de xG proporcionam uma maneira objetiva de medir o nível subjacente das equipes, permitindo a identificação de treinadores com abordagens interessantes, que vão além dos resultados.
Modelagem preditiva
Tanto as casas de apostas quanto os apostadores profissionais usam os gols esperados como elemento fundamental de seus modelos preditivos.
O que é o xG posterior ao chute? (Post-Shot xG)
Como o próprio nome sugere, o xG posterior ao chute (Post-Shot xG) é calculado após o chute. Normalmente, leva em consideração o posicionamento do chute e, se estiver incluída no conjunto de dados, a posição do goleiro, para atribuir um valor entre 0 (fora do gol) e 1 a cada chute.
Em geral, a maior importância dos modelos de xG posterior ao chute tem sido para a avaliação dos goleiros, embora novos modelos que consideram fatores como a velocidade do chute possam fornecer mais informações sobre a habilidade de finalização dos jogadores.
