Innovation ist Teil der DNA von StatsBomb. Im Jahr 2018 revolutionierten wir den Fußball-Datenbereich mit der Einführung von StatsBomb Data. Daraufhin führten wir im Jahr 2021 StatsBomb 360 ein, ein einzigartiges Produkt, das für jedes Ereignis in einem Spiel ein Standbild enthält, das die Position aller Spieler zum Zeitpunkt des Ereignisses anzeigt.
Unsere übliche Beschreibung von 360 war schon immer Ereignisdaten plus. Sie liefern wichtige Zusatzinformationen, die es uns ermöglichen, die Standard-Ereignisdaten weiter zu kontextualisieren und einzigartige Metriken abzuleiten, die diese neuen Informationen mit einbeziehen.
Wir sind nun bereit, die ersten Metriken einzuführen, die wir aus dem 360-Datensatz erstellt haben:
- Linienbrechende Pässe (Line-Breaking Passes): Abgeschlossene Pässe, die den Ball mindestens 10% näher an das gegnerische Tor bringen und die ein Verteidiger-Duo in unmittelbarer Nähe (x-Achse) oder hinter der Verteidigungslinie (y-Achse) passieren.
- Ballannahmen im Raum (Ball Receipts in Space): eine Reihe von Kennzahlen, die die Anzahl der Ballannahmen mit einem Verteidiger innerhalb eines Bereichs von 0-2, 2-5, 5-10 oder 10 oder mehr Yards vom Ballempfänger erfassen.
Diese beiden neuen Metriken sind nun in den Daten und über unsere API für alle 360-Kunden verfügbar und werden in Kürze auch zu StatsBomb IQ, unserer erweiterten Analyse- und Scouting-Plattform, hinzugefügt.
Darüber hinaus haben wir dem 360-Datensatz vier neue Variablen hinzugefügt:
- Entfernung zum nächsten Verteidiger
- Anzahl der Verteidiger vor dem Tor
- Anzahl der sichtbaren Spieler
- Entfernung zum Rand des sichtbaren Bereichs
Wir werden uns auf die beiden neuen Messgrößen konzentrieren.
Linienbrechende Pässe
Es besteht immer ein Interesse daran, Spieler zu finden, die mit ihren Aktionen auf dem Spielfeld Linien durchbrechen können. Daher erwarten wir, dass dies eine beliebte Metrik sein wird, die auch verschiedene Analysemöglichkeiten eröffnet, von denen wir einige bereits auf unserer englischen Website erforscht haben.
So ist es zum Beispiel möglich, die Bereiche des Spielfelds zu analysieren, von denen aus Pässe gespielt werden, die die Linie durchbrechen…
...erstelle mit zusätzlicher Hilfe unseres On-Ball-Value (OBV)-Modells eine Liste von Spielern die den meisten Wert mit linienbrechenden Pässen hinzufügen, oder die wertvollsten linienbrechenden Pässe von bestimmten Spielern visualisieren.
Und das ist nur ein Ausgangspunkt. Es gibt zahlreiche Möglichkeiten, diese Metrik interessant und produktiv zu nutzen.
Ballannahmen im Raum
Diese Kennzahl hätte genauso gut Balleroberungen in x Räumen genannt werden können. Die vier Entfernungsbereiche (0-2, 2-5, 5-10 und 10 oder mehr Yards; oder 0-1,83, 1,83-4,5, 4,57-9,14 und 9,14 oder mehr Meter) decken die meisten Anwendungsfälle ab, während die bereits erwähnte neue Variable Entfernung zum nächsten Verteidiger einem Analysten auch die Möglichkeit bietet, sich auf einen anderen Bereich zu konzentrieren, wenn er dies für angebracht hält.
Die Ballannahme im Raum ermöglicht es uns, verschiedene Dinge sowohl auf Spieler- als auch auf Teamebene zu analysieren. So lassen sich beispielsweise die Spieler identifizieren, die den Ball häufig unter unmittelbarem Druck des Gegners erhalten, und diejenigen, die ihn häufiger mit viel Platz erhalten.
Wie bei allen Metriken von StatsBomb ist es möglich, weitere Variablen zu verwenden, um die Ergebnisse weiter zu filtern, z. B. um sich auf die Ballannahmen in den weiten Bereichen des letzten Drittels zu konzentrieren, in denen sich kein Verteidiger in einem Umkreis von 10 Yards (9,14 Meter) um den Ballempfänger befindet.
Hier sind die acht Bundesligaspieler 2021-22 (mit mindestens 1.200 Minuten Spielzeit), die die meisten Pässe dieser Art erhalten haben:
- Alphonso Davies, Bayern München: 2,15 pro 90
- Kevin Mbabu, Wolfsburg: 2,01 pro 90
- David Raum, Hoffenheim: 1,84 pro 90
- Thomas Meunier, Borussia Dortmund: 1,81 pro 90
- Borna Sosa, VfB Stuttgart: 1,76 von 90
- Serge Gnabry, Bayern München: 1,76 von 90
- Kingsley Coman, Bayern München: 1,52 von 90
- Angeliño, RB Leipzig: 1,44 pro 90
Eine andere Möglichkeit wäre, die zentralen Mittelfeldspieler zu betrachten, die am häufigsten den Ball erhalten, wenn sich ein Verteidiger innerhalb von 2 Yards (1,83 Meter) von ihnen befindet. Hier ist die Liste für die letzte Saison der Bundesliga:
- Jamal Musiala, Bayern München: 6,31 pro 90
- Christoph Baumgartner, Hoffenheim: 6,06 pro 90
- Orel Mangala, VfB Stuttgart: 5,97 pro 90
- Jude Bellingham, Borussia Dortmund: 5,64 pro 90
- Dominik Szoboszlai, RB Leipzig: 5,48 von 90
- Lee Jae-Sung, FSV Mainz 05: 5,42 pro 90
- Amadou Haïdara, RB Leipzig: 5,22 pro 90
- Grischa Prömel, Union Berlin: 5,04 von 90
Auf Mannschaftsebene lassen sich die Unterschiede zwischen den Teams in Bezug auf den Raum, in dem ihre Spieler den Ball in jedem Bereich des Spielfelds erhalten, veranschaulichen.
Die folgende Grafik vergleicht beispielsweise den prozentualen Anteil der Ballannahmen einer Mannschaft in jeder Zone, in der sich ein Verteidiger im Umkreis von 2 Yards (1,83 Meter) befindet, mit dem Ligadurchschnitt für diese Zone. Rote Farbtöne zeigen an, dass die betreffende Mannschaft einen höheren Prozentsatz an Ballkontakten dieser Art verzeichnet als der Ligadurchschnitt; dunkle Farbtöne bedeuten das Gegenteil.
Man kann dies auch aus der anderen Perspektive betrachten, indem man den Prozentsatz der Ballannahmen einer Mannschaft in jeder Zone vergleicht, in der sich kein Verteidiger im Umkreis von 10 Yards (9,14 Meter) um den Ballempfänger befindet.
Eine solche Visualisierung kann der perfekte Ausgangspunkt für eine tiefergehende und spezialisierte Analyse sein.
Unendliche Möglichkeiten
Was wir hier gezeigt haben, ist nur die Spitze des Eisbergs. Es ist sogar möglich, die beiden Metriken miteinander zu verknüpfen, um z. B. Pässe zu finden, die die Linie durchbrechen und auf Ballempfänger abzielen, die weniger als zwei Yards (1,83 Meter) Platz um sich herum haben und nach erfolgreicher Ballannahme eine Aktion x oder y ausführen... Die Möglichkeiten sind nahezu unbegrenzt, und wir sind gespannt, wie unsere Kunden diese neuen Metriken nutzen werden.
StatsBomb 360 deckt 38 Wettbewerbe auf der ganzen Welt ab, darunter die fünf großen europäischen Ligen, die 2. und 3. Bundesliga, die Schweizer Super League und Challenge League sowie die österreichische Bundesliga.
Wenn Sie in einem Verein, einem Verband, einem Medienunternehmen oder für eine Glücksspielorganisation arbeiten und mehr über die Vorteile von StatsBomb 360 und unseren anderen branchenführenden Produkten erfahren möchten, nehmen Sie bitte Kontakt auf.
