2022

Estudio de Caso: Alianza Lima, Campeón de la Liga 1 de Perú 2021

By StatsBomb | enero 19, 2022
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Estudio de Caso: Alianza Lima, Campeón de la Liga 1 de Perú 2021

A finales de noviembre, Alianza Lima se consagró campeón de la Liga 1 de Perú 2021, su primer título en cuatro años. El triunfo se logró sólo 12 meses después de su peor temporada en la era profesional del fútbol peruano y representó el primer gran éxito del club bajo la gerencia de José Bellina.

Bellina asumió el cargo de gerente deportivo a principios de 2021 e inmediatamente señaló su intención de mejorar los procesos de evaluación y selección de jugadores. En octubre, el popular club peruano se convirtió en uno de los más de 100 alrededor del mundo que se benefician del acceso a los datos y modelos de vanguardia de StatsBomb.

Hablamos con José sobre el rol de los datos y las herramientas de análisis de StatsBomb en el trabajo del club.

StatsBomb (SB): Hola José. Primero, nos gustaría felicitarte a ti y al equipo por la gran temporada realizada y la conquista del título. Si damos un pequeño paso atrás, ¿Qué retos os llevaron a apostar por contratar los servicios de StatsBomb?

José Bellina (JB)
: Principalmente, tener una evaluación objetiva del rendimiento de nuestro equipo y nuestros jugadores, así como de jugadores de diferentes ligas que queramos evaluar a profundidad para incorporar a nuestro equipo.

SB: ¿Cómo os han ayudado a resolver estos retos los datos y las herramientas de análisis de StatsBomb ?

JB
: En la evaluación de equipos y jugadores podemos tener más claro cuales son nuestros defectos y virtudes, así como los del rival. Por otro lado, nos ayuda a eliminar percepciones en el proceso de scouting, intentando ser más objetivos en la toma de decisiones. En todas las renovaciones y contrataciones que hemos realizado hemos utilizado la data de StatsBomb como un soporte fundamental para tomar la decisión.

SB: ¿Qué herramienta de nuestra plataforma de análisis StatsBomb IQ usáis con más frecuencia? ¿Por qué?

JB: Utilizamos en gran manera las comparaciones de nuestros jugadores con el promedio de la Liga, así como comparamos a nuestros jugadores con los que potencialmente queremos contratar. Así tenemos una idea más clara de quién está rindiendo más y por qué.

SB: ¿Cuáles de nuestras métricas y modelos han sido particularmente útiles en su trabajo?

JB: Lo que hemos desarrollado son indicadores en todas las posiciones. Para los delanteros usamos unas métricas en particular, para los defensas otras, y así sucesivamente. Todo esto va de acuerdo a lo que nosotros valoramos como métricas claves por puesto. Por ejemplo, en todas las posiciones de ataque valoramos mucho el xG por tiro, ya que nos ayuda a evaluar la toma de decisiones del jugador. El xG asistido también es una métrica clave, así como los counterpressures (presiones tras pérdida). Pero en general utilizamos 7-8 métricas por cada puesto.

SB: ¿Por qué decidisteis trabajar con StatsBomb?

JB: Porque consideramos que son la empresa que mejor recopilación de data tiene, y adicionalmente le dan un enfoque mucho más importante a la estadística predictiva en vez de a la descriptiva. No queremos saber qué pasó, queremos saber qué va a pasar, y en eso StatsBomb es el mejor.

SB: ¿Qué es lo que más os gusta de StatsBomb?

JB: La calidad de la data. Es lo más importante.

SB: ¿StatsBomb ofrece buena atención al cliente?

JB
: La atención al cliente es muy buena. Recibimos respuestas rápidas, algo que es muy importante para nosotros.

SB: Finalmente, ¿Qué importancia tiene nuestro producto en el trabajo del club?

JB
: Consideramos que StatsBomb es una herramienta clave para el club. Como uno de los equipos más importantes del país, queremos estar a la vanguardia de los procesos de scouting y evaluación de rendimiento y StatsBomb nos ayuda para lograrlo.


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