Nuestra plataforma de análisis y scouting StatsBomb IQ está diseñada por y para analistas, con una serie de herramientas eficientes y amigables que permiten que los equipos accedan a la información que necesitan mientras ahorran una cantidad significativa de tiempo.
Como ejemplo de su utilidad, detallaremos un proceso de scouting de mediapuntas dentro de la plataforma.
Una de las ventajas de utilizar los datos en los primeros pasos de un proceso de scouting es que te dan la posibilidad de reducir el mundo de futbolistas a una lista de jugadores interesantes para un rol determinado.
Vamos a explorar dos maneras de crear una lista así con las herramientas que forman parte de StatsBomb IQ, pero primero, tenemos que crear una plantilla de radar personalizada que formará la base de nuestras búsquedas.
Los radares son el símbolo de StatsBomb, una manera original y práctica de visualizar datos tanto de jugadores como equipos. Muestran un rango de estadísticas y métricas que abarcan tanto el rendimiento como el estilo de juego de un jugador o una jugadora.
En StatsBomb IQ tenemos plantillas de radar estándares para cada posición en el campo: Porteros, centrales, laterales / carrileros, centrocampistas / mediocampistas, extremos / mediapuntas y delanteros. Sin embargo, también existe la posibilidad de personalizar las estadísticas y métricas incluidas en los radares para crear una plantilla de radar personalizada que se ajuste mejor a la tarea que estás haciendo.
En este ejemplo, vamos a tomar a Isco del Real Betis como el perfil de jugador que estamos buscando.
Aquí está su radar en la plantilla estándar de extremos y mediapuntas:
![](https://statsbomb.com/wp-content/uploads/2024/07/datos_estadisticas_isco_alarcon_real_betis_2023_2024.png)
No está nada mal. Sin embargo, las métricas incluidas no cubren algunas de sus cualidades más destacables.
Isco es un jugador muy involucrado tanto en ataque como en la progresión del balón al último tercio. Es el del Betis que más a menudo hace llegar el balón a esa zona, entonces tiene sentido añadir la métrica Deep Progressions, que cuenta los pases y las conducciones que avanzan el balón al último tercio, al radar.
Asimismo, Isco es uno de los jugadores de La Liga que más a menudo completa pases al área en juego abierto y lo hace sin recurrir mucho a los centros. Sólo un 13% de sus pases completados al área son centros, uno de los porcentajes más bajos entre los jugadores de La Liga que más a menudo consigue avanzar el balón a los últimos metros. Entonces, añadimos OP Passes Into Box y Successful Box Cross % al radar.
Finalmente, queremos abarcar su habilidad en el regate, entonces también añadimos Successful Dribbles, regates exitosos, al radar.
Así, tenemos una nueva plantilla de radar que abarca mucho mejor las cualidades de Isco:
![](https://statsbomb.com/wp-content/uploads/2024/07/isco_benalmadena_radar_statsbomb_betis_2023_2024_alarcon.png)
Con la plantilla construida, podemos utilizarla como la base de los dos tipos de búsqueda que vamos a realizar.
Similar Player Search
Hemos explicado antes la utilidad de nuestra herramienta Similar Player Search, pero en resumen se trata de un algoritmo de similitud que produce una lista de jugadores con perfiles estadísticos similares al del jugador elegido como objetivo de la búsqueda, clasificados en una escala de 0 a 100, siendo 100 una coincidencia exacta.
Se pueden aplicar varios filtros. En este caso, aplicaremos los siguientes:
- Posiciones: Mediapuntas e interiores
- Edad: <=24 años
- Minutos jugados: >=900 minutos
- Temporadas: 2023-24 y 2024
- Competiciones: Todas las más de 120 competiciones que cubrimos
Ponemos en marcha el algoritmo y conseguimos los siguientes resultados:
![](https://statsbomb.com/wp-content/uploads/2024/07/jugadores_similares_isco_alarcon_algoritmo_datos.png)
A primera vista, Hernán López del San Jose Earthquakes y Santiago Rodríguez del New York City FC, ambos de la MLS, parecen ser los jugadores con las cualidades más similares a las de Isco, pero es una lista de jugadores que merecen más análisis.
Sin embargo, el algoritmo toma en cuenta todas las estadísticas incluidas en el radar y puede que queramos hacer la búsqueda de otra manera, estableciendo cifras mínimas para las estadísticas que consideramos más importantes. Para ella, tenemos IQ Scout.
IQ Scout
IQ Scout funciona como una aplicación de scouting, permitiendo que los equipos exploren rápidamente todo el mundo del fútbol. Los datos de StatsBomb cubren más de 120 competiciones y cerca de 80,000 jugadores, así que existen muchas oportunidades de encontrar futbolistas que se ajusten al perfil que estás buscando.
Usaremos la plantilla de radar que ya hemos creado como base de búsqueda y mantendremos los mismos filtros que utilizamos en la búsqueda de jugadores similares.
De ahí, elegimos las cinco estadísticas que mejor sintetizan la habilidad de Isco de avanzar el balón tanto al último tercio como al área, además de aportar una cantidad decente de tiros, y ponemos las cifras mínimas que queremos establecer para cada una de ellas.
En este ejemplo, usamos algo alrededor del 70% de las cifras de Isco como la cifra mínima, pero hay varias maneras de calcular una cifra adecuada.
Entonces, tenemos:
- Deep Progressions: 5,13 por 90 minutos
- OP Passes Into Box: 1,41 por 90 minutos
- Successful Box Cross %: <=17%
- Successful Dribbles: 1,64 por 90 minutos
- Shots: 1,55 por 90 minutos
Así, conseguimos una lista de 15 resultados o 14 jugadores:
![](https://statsbomb.com/wp-content/uploads/2024/07/scouting_reemplazo_isco_alarcon_real_betis.png)
Hay nombres ahí que obviamente están fuera del alcance económico de muchos clubes, como Florian Wirtz del Bayer Leverkusen o Jamal Musiala del Bayern de Múnich, pero también jugadores muy interesantes como Rodrigo Mora, uno de los destacados del Campeonato Europeo Sub-17, Kendry Páez, ya fichado por el Chelsea, o Claudio Echeverri, propiedad del Manchester City.
Santiago Rodríguez aparece de nuevo, lo que sugiere que es un jugador a tener muy en cuenta para este perfil, mientras que un jugador un poco menos conocido como Sebastian Nanasi del Malmö tiene una colección de estadísticas muy interesantes:
![](https://statsbomb.com/wp-content/uploads/2024/07/data_sebastian_nanasi_malmo_young_interesting.png)
StatsBomb IQ tiene mucha utilidad en esta identificación inicial de jugadores de interés dentro de un proceso de scouting, pero también tiene las herramientas necesarias para hacer el siguiente paso de un análisis más profundo de las características de los jugadores encontrados ya que cuenta con una gran variedad de métricas y visualizaciones personalizables.
¿Quieres saber más sobre nuestras soluciones de scouting? Ponte en contacto con nosotros para concertar una demostración.
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![](https://statsbomb.com/wp-content/uploads/2024/05/cropped-SB-Core-Icon-Colour-Positive-96x96.jpg)