Ser innovadores es parte del ADN de StatsBomb. En 2018, revolucionamos la industria con el lanzamiento de StatsBomb Data. Tres años más tarde, lanzamos StatsBomb 360, un producto único en el mercado que incluye un freeze frame para cada evento en un partido, mostrando la posición de todos los jugadores en la pantalla en el momento de la acción.
Nuestra descripción habitual de StatsBomb 360 ha sido que es como datos de evento plus, proporcionando información adicional que ayuda a contextualizar aún más los datos de evento estándares y que dar la posibilidad de derivar nuevas métricas que tienen en cuenta esta nueva información.
Ahora, estamos listos para presentar las primeras métricas que hemos desarrollado, unas que ya están disponibles en los datos de 360 y que dentro de muy poco también estarán en nuestra plataforma avanzada de análisis y scouting StatsBomb IQ para todos los clientes de 360:
- Pases que rompen líneas: pases completados que avanzan el balón al menos un 10% más cerca de la portería contraria y que sobrepasan dos rivales a menos de 5 yardas de distancia vertical o están dirigidos al espacio detrás de la línea defensiva.
- Recepciones de balón en espacio: una serie de métricas que suman la cantidad de recepciones de balón con un defensor en un rango de 0-2, 2-5, 5-10 o 10 yardas o más del receptor.
Asimismo, hemos añadido cuatro nuevas variables a los datos de 360:
- Distancia al defensor más cercano
- Cantidad de defensores entre balón y portería
- Cantidad de jugadores visibles en la pantalla
- Distancia del borde de la pantalla
Vamos a enfocarnos en las dos nuevas métricas.
Pases que rompen líneas
Ya hemos escrito sobre esta métrica en nuestro análisis de los pases que rompen líneas de los laterales / carrileros de la Liga MX de México pero en resumen es una métrica que o por sí sola o en combinación con otras métricas o variables tiene mucha utilidad tanto en el scouting de jugadores como en el análisis de rivales o de rendimiento.
Se puede analizar las zonas del campo desde dónde se realizan los pases que rompen líneas…
…identificar, con la ayuda de nuestro modelo On-Ball Value (OBV), a los jugadores que agregan más valor con sus pases que rompen líneas o visualizar los pases más valiosos de jugadores elegidos.
Como se puede ver, es una métrica que presenta muchas posibilidades de análisis a nivel tanto de equipos como de jugadores.
Recepciones de balón en espacio
Quizás también se puede llamar esta métrica algo como recepciones de balón en x cantidad de espacio. Los cuatro rangos (0-2, 2-5, 5-10 y 10 yardas o más; o 0-1,83, 1,83-4,57, 4,57-9,14 y 9,14 metros o más) cubren la mayoría de los casos de uso pero la distancia exacta al defensor más cercano también está disponible como una ya mencionada variable Distancia al defensor más cercano en esta actualización de los datos para cualquier analista que quiere enfocar en una cantidad o un rango diferente.
Es una métrica que nos ayuda a analizar varias cosas a nivel tanto de jugadores como de equipos. Por ejemplo, nos sirve para identificar a los jugadores que suelen recibir el balón bajo la presión inmediata de un defensor y los que suelen recibirlo con mucho espacio a su alrededor.
Como es el caso con todas las métricas de StatsBomb, se puede filtrar los resultados por otras variables, por ejemplo para enfocar en recepciones de balón en las bandas de último tercio con ningún defensor en un rango de 10 yardas (9,14 metros) del receptor.
Aquí están los ocho jugadores de La Liga 2021-22 (con al menos 1,200 minutos disputados) que recibieron más pases de este tipo:
- Lucas Vázquez, Real Madrid: 4,59 por 90
- Ousmane Dembélé, Barcelona: 4,51 por 90
- Jesús Navas, Sevilla: 3,64 por 90
- Sergiño Dest, Barcelona: 3,53 por 90
- Ferland Mendy, Real Madrid: 2,99 por 90
- Ferrán Torres, Barcelona: 2,94 por 90
- Daniel Carvajal, Real Madrid: 2,86 por 90
- Kevin Vázquez, Celta Vigo: 2,60 por 90
Otra opción sería analizar a los centrocampistas que más a menudo reciben el balón con un rival en un rango de menos de 2 yardas (1,83 metros). Aquí está la lista de La Liga 2021-22:
- Nico González, Barcelona: 6,58 por 90
- Frenkie de Jong, Barcelona: 6,28 por 90
- Brais Méndez, Celta Vigo: 6,18 por 90
- Mikel Merino, Real Sociedad: 6,11 por 90
- Gavi, Barcelona: 5,77 por 90
- Yangel Herrera, Espanyol: 5,71 por 90
- Darko Brašanac, Osasuna: 5,50 por 90
- Luka Modrić, Real Madrid: 4,90 por 90
A nivel de equipos, se puede visualizar las diferencias entre los conjuntos de una liga en cuanto a la cantidad de espacio en la que sus jugadores reciben el balón en cada zona del campo.
Por ejemplo, aquí está un plot del porcentaje de recepciones de balón en espacios reducidos (<=2 yardas o 1,83 metros) por zona respecto a la media de la liga. Tonos rojos indican que el equipo registró un porcentaje más alto que la media de recepciones en espacios reducidos; oscuros, el contrario.
El Real Madrid sobresale aquí por tener muy pocas de estas recepciones en el carril central de campo contrario, presuntamente porque entre sus transiciones rápidas y el hecho de que muchos equipos le cedieron espacio en el centro del campo para defender más cerca a su propia portería sus jugadores no solían recibir el balón en espacios reducidos.
Asimismo, es interesante a primera vista aunque en realidad tiene sentido que los equipos más directos fueron los que tuvieron un porcentaje más alto de estas recepciones en campo contrario.
Se puede hacer este análisis desde el lado opuesto también, con un plot del porcentaje de recepciones de balón en mucho espacio (>=10 yardas o 9,14 metros) por zona respecto a la media.
Aquí, se puede observar otra vez el grado en el que los rivales de equipos que acumularon mucha posesión de balón como el Barcelona, el Real Madrid o el Sevilla les cedieron el centro del campo para defender más atrás. Asimismo, es llamativo ver la diferencia entre las dos bandas de equipos como el Getafe o el Rayo Vallecano, con más recepciones de este tipo en una que en la otra.
Una visualización así funciona como un punto de partida para un análisis más profundo e individualizado.
Muchísimas posibilidades
Lo que hemos mostrado aquí es solo el punto del iceberg. De hecho, incluso se puede encadenar las dos métricas para encontrar, por ejemplo, pases que rompen líneas dirigidos a receptores con poco espacio que después hacen x o y acción… Las posibilidades son casi infinitas y tenemos muchas ganas de ver cómo nuestros clientes sacan provecho de estas nuevas métricas.
StatsBomb 360 cubre 38 competiciones a nivel mundial, incluyendo La Liga y la Segunda División de España, la Liga MX, la Liga Profesional de Argentina, la Serie A de Brasil y la Copa Libertadores.
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